ค่าเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดในสถิติ เมื่อทำงานในโครงการวิจัยนี้เป็นข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์มักจะพึ่งพา
ดูบทความของเราวิธีเชื่อมโยงข้อมูลไปยังแท็บอื่นใน Google ชีต
แต่คุณจะคำนวณค่า p จริง ๆ ใน Google Spreadsheets ได้อย่างไร
บทความนี้จะแสดงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับหัวข้อ ในตอนท้ายของบทความคุณจะสามารถคำนวณค่า p- value และตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณได้อย่างง่ายดาย
ค่า p- คืออะไร?
ค่า p- ใช้เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานบางอย่างถูกต้องหรือไม่ โดยพื้นฐานแล้วนักวิทยาศาสตร์จะเลือกค่าหรือช่วงของค่าซึ่งแสดงผลลัพธ์ปกติที่คาดไว้เมื่อข้อมูลไม่สัมพันธ์กัน หลังจากคำนวณค่า p ของชุดข้อมูลพวกเขาจะรู้ได้ว่าอยู่ใกล้กับผลลัพธ์เหล่านี้มากแค่ไหน
ค่าคงที่ที่แสดงผลลัพธ์ที่คาดหวังเรียกว่าระดับความสำคัญ แม้ว่าคุณจะสามารถเลือกหมายเลขนี้ตามการวิจัยก่อนหน้านี้ แต่ก็มักจะตั้งไว้ที่ 0.05
หากค่าที่คำนวณได้ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญผลลัพธ์ที่คาดหวังจะไม่ผ่าน ยิ่งค่า p-value ยิ่งต่ำข้อมูลของคุณก็จะแสดงความสัมพันธ์
คุณคำนวณค่า p- ด้วยตนเองได้อย่างไร
เหล่านี้เป็นขั้นตอนสำหรับการคำนวณค่า p- บนกระดาษ:
- กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับการทดสอบของคุณ
- คำนวณและกำหนดผลลัพธ์ที่สังเกตได้สำหรับการทดสอบของคุณ
- กำหนดระดับความเป็นอิสระ - ค่าเบี่ยงเบนจากผลการนับเป็นจำนวนเท่าใด
- เปรียบเทียบผลลัพธ์แรกที่คาดหวังกับผลลัพธ์ของผู้สังเกตการณ์ด้วยไคสแควร์
- เลือกระดับความสำคัญ
- ประมาณค่าของคุณโดยใช้ตารางการแจกแจงแบบไคสแควร์
- ปฏิเสธหรือรักษาสมมติฐานว่างเปล่าเริ่มต้นของคุณ
อย่างที่คุณเห็นมีค่อนข้างมากในการคำนวณและคำนึงถึงเมื่อทำสิ่งนี้ด้วยปากกาและกระดาษ คุณจะต้องตรวจสอบว่าคุณได้ปฏิบัติตามสูตรที่ถูกต้องสำหรับทุกขั้นตอนหรือไม่และตรวจสอบอีกครั้งว่าคุณมีค่าที่ถูกต้องหรือไม่
เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่จะเกิดผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากการคำนวณที่ไม่ดีควรใช้เครื่องมือเช่น Google ชีต เนื่องจากค่า p มีความสำคัญมากนักพัฒนาจึงได้รวมฟังก์ชันที่จะคำนวณโดยตรง ส่วนต่อไปนี้จะแสดงวิธีการทำ
การคำนวณค่า p- ใน Google ชีต
วิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายสิ่งนี้คือตัวอย่างที่คุณสามารถติดตามได้ หากคุณมีตารางอยู่แล้วเพียงแค่ใช้สิ่งที่คุณเรียนรู้จากบทช่วยสอนต่อไปนี้
เราจะเริ่มต้นด้วยการสร้างชุดข้อมูลสองชุด หลังจากนั้นเราจะเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อดูว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
สมมติว่าเราจำเป็นต้องตรวจสอบข้อมูลสำหรับผู้ฝึกสอนส่วนบุคคล ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลให้หมายเลขลูกค้าแก่พวกเขาเกี่ยวกับการผลักดันและการเลื่อนระดับและเราได้ป้อนพวกเขาลงใน Google Spreadsheet
ตารางนั้นเรียบง่าย แต่จะให้บริการตามวัตถุประสงค์ของบทความนี้
ในการเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุดที่แตกต่างกันเราจะต้องใช้ฟังก์ชัน T-TEST ของ Google Spreadsheet
ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีลักษณะดังนี้: TTEST (array1, array2, tails, type) แต่คุณยังสามารถใช้ไวยากรณ์ T.TEST (array1, array2, tails, type) - ทั้งคู่อ้างถึงฟังก์ชันเดียวกัน
Array1 เป็นชุดข้อมูลชุดแรก ในกรณีของเรานั่นจะเป็นคอลัมน์ Pushups ทั้งหมด (ยกเว้นชื่อคอลัมน์แน่นอน)
Array2 เป็นชุดข้อมูลที่สองซึ่งเป็นทุกอย่างภายใต้คอลัมน์พูลอัพ
ก้อยแสดงจำนวนก้อยที่ใช้สำหรับการแจกแจง คุณมีสองตัวเลือกเท่านั้นที่นี่:
1 - การแจกแจงแบบด้านเดียว
2 - การกระจายแบบสองด้าน
Type หมายถึงค่าจำนวนเต็มซึ่งสามารถเป็น 1 (จับคู่ T-TEST), 2 (T-Test ค่าความแปรปรวนเท่ากันสองตัวอย่าง) หรือ 3 (T-Test ค่าความแปรปรวนไม่เท่ากันสองตัวอย่าง)
เราจะตั้งชื่อคอลัมน์ของเราเลือก TTEST และแสดงผลลัพธ์ของฟังก์ชั่นนี้ในคอลัมน์ถัดจากมัน
ในการใช้ฟังก์ชั่นนี้เพียงคลิกที่คอลัมน์ว่างที่คุณต้องการให้ค่า p- แสดงและป้อนสูตรที่คุณต้องการ สำหรับตัวอย่างของเราเราจะป้อนสูตรต่อไปนี้: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3) อย่างที่คุณเห็น A2: A7 หมายถึงจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของคอลัมน์แรกของเรา คุณสามารถเลื่อนเคอร์เซอร์ไปไว้ที่ตำแหน่งแรก (A2) แล้วลากไปที่ด้านล่างของคอลัมน์และ Google Spreadsheets จะอัปเดตสูตรของคุณโดยอัตโนมัติ เพิ่มเครื่องหมายจุลภาคในสูตรของคุณและทำสิ่งเดียวกันสำหรับคอลัมน์ที่สองเช่นกัน
จากนั้นเพียงเติมก้อยและพิมพ์อาร์กิวเมนต์ (คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) แล้วกด Enter
ผลลัพธ์ของคุณควรปรากฏในคอลัมน์ที่คุณพิมพ์สูตร
ข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั่วไป
หากคุณทำผิดพลาดในการพิมพ์สูตร TTEST ของคุณคุณอาจเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
- # N / A - แสดงหากชุดข้อมูลสองชุดของคุณมีความยาวต่างกัน
- #NUM - แสดงหากอาร์กิวเมนต์อาร์กิวเมนต์ tail ที่ป้อนไม่เท่ากับ 1 หรือ 2 นอกจากนี้ยังสามารถแสดงได้หากอาร์กิวเมนต์ชนิดนั้นไม่เท่ากับ 1, 2 หรือ 3
- #ราคา! - แสดงขึ้นหากคุณป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขสำหรับก้อยหรืออาร์กิวเมนต์ชนิด
การคำนวณข้อมูลทำได้ง่ายกว่าเดิมด้วย Google Spreadsheets
หวังว่าตอนนี้คุณได้เพิ่มฟังก์ชั่น Google Spreadsheets อื่นลงในคลังแสงของคุณแล้ว การเรียนรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้และคุณสมบัติของเครื่องมือออนไลน์นี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้นแม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักสถิติก็ตาม
คุณมีวิธีอื่นที่คุณใช้สำหรับการคำนวณค่าหรือไม่? รู้สึกอิสระที่จะบอกเราทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องนี้ในความคิดเห็นด้านล่าง
