คนส่วนใหญ่รู้ว่าคุณสามารถค้นหารูปภาพผ่าน Google โดยใช้คำหลักหรือวลี แต่ทุกคนไม่รู้จักวิธีค้นหาที่ยอดเยี่ยมกว่า: โดยใช้รูปภาพ
ถูกต้องหากคุณมีภาพที่มีอยู่แล้ว - สิ่งที่คุณพบทางออนไลน์ภาพที่แนบมากับอีเมลรูปภาพที่คุณดึงออกมาจากไดรฟ์ USB เก่า ฯลฯ - คุณสามารถใช้มันเพื่อทำสิ่งที่เรียกว่า Reverse Image Search ผ่าน Google . Google จะวิเคราะห์รูปภาพให้คุณและพยายามค้นหาสำเนาอื่น ๆ ที่เหมือนกันรวมถึงรูปภาพที่คล้ายกันซึ่ง Google คิดว่าอาจเกี่ยวข้องกัน
เหตุใดจึงต้องใช้การค้นหารูปภาพของ Google Reverse
เมื่อคุณต้องการค้นหาภาพตั้งแต่ต้นไม่มีอะไรจะดีไปกว่าการค้นหาข้อความแบบดั้งเดิมผ่าน Google รูปภาพ แต่มีบางกรณีที่การค้นหาภาพเดียวกันมากกว่าที่คุณมีอยู่อาจมีประโยชน์
ตัวอย่างรวมถึงการพยายามค้นหาแหล่งต้นฉบับของภาพเพื่อให้คุณสามารถกำหนดศิลปินหรือตำแหน่งการค้นหารูปภาพที่มีความละเอียดสูงกว่ารุ่นที่คุณมีอยู่แล้วหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของรูปภาพของคุณเอง แบ่งปันและโพสต์ที่อื่นบนอินเทอร์เน็ต เหตุผลสุดท้ายที่ใช้การค้นหารูปภาพของ Google Reverse นั้นมีความสำคัญทั้งในการส่งเสริมความนับถือตนเองในขณะที่คุณกำหนดความนิยมของเนื้อหารวมทั้งอาจปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของคุณเมื่อคุณทราบว่ามีผู้อื่นใช้รูปภาพของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต
วิธีค้นหาตามภาพ
คุณลักษณะ Reverse Image Search ของ Google นั้นเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซเดียวกับการค้นหารูปภาพตามข้อความปกติ ดังนั้นในการเริ่มต้นตรงไปที่ images.google.com คลิกไอคอนกล้องที่ด้านขวาของแถบค้นหาเพื่อเริ่มการค้นหาตามกระบวนการรูปภาพ
ขณะนี้คุณมีสองวิธีในการค้นหาด้วยภาพบน Google ก่อนอื่นหากรูปภาพที่คุณต้องการค้นหาโฮสต์ไว้ออนไลน์แล้วคุณสามารถคัดลอก URL แล้ววางลงในช่อง Paste Image URL
ประการที่สองหากรูปภาพได้รับการบันทึกเป็นไฟล์ในคอมพิวเตอร์ของคุณแล้วคุณสามารถเลือก อัปโหลดภาพ และคลิก เลือกไฟล์ เพื่อเรียกดูหรือเพียงแค่ลากและวางภาพลงในเบราว์เซอร์ของคุณ
ไม่ว่าวิธีการของคุณจะเป็นอย่างไรเมื่อ Google มีไฟล์รูปภาพหรือที่อยู่รูปภาพของคุณแล้ว Google จะค้นหาสิ่งที่คิดว่าเป็นสำเนาอื่น ๆ ของอินเทอร์เน็ต คุณสามารถเรียกดูผลลัพธ์ตามขนาดหรือตามโดเมนเพื่อดูว่ามีการโพสต์ภาพเดียวกันได้อย่างรวดเร็วและคำอธิบายใดที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่างเช่นการอัปโหลดภาพสัตว์ที่ไม่รู้จักมักจะให้ชื่อของสายพันธุ์:
ในฐานะโน้ตสุดท้ายเราใช้ macOS และเบราว์เซอร์ Safari ในภาพหน้าจอตัวอย่างของเรา แต่กระบวนการที่อธิบายไว้ที่นี่ใช้งานได้กับระบบปฏิบัติการใด ๆ กับเบราว์เซอร์ที่ทันสมัย